智能生活开启了一个协助老人照护的美好整合,藉由IOT与Big Data技术的整合,将各项智能设备以物联网之技术串连产出有价值的资料,并且经由大数据平台分析数据,提供最完整与即时的服务渠道与需求资讯。

照护服务单位在管理上,最痛苦的莫过于个案资料的杂乱,整体服务的源头来自于个案,当源头无法有效管理时,纳入愈多的服务、愈多的设备,只是让混乱扩大。

所以透过个案整合归户,可以将长辈资料建档整合到单一帐户资料库中,然后再将感知讯号、服务纪录、客服纪录以及长辈/家属联络簿等相关资讯,整合至同一会员帐户,达成资讯与服务连续性,确保资讯传递完整性,进而降低服务失误的风险与可能性。

建立起个案资料的归户之后,等于把基础站稳,后续将「日间照顾」、「喘息服务」与「居家照顾」等工作项目的服务记录,也一并透过代码定义纳入系统中,让服务人员在照护过程中,可以将资讯与照顾状态反映给上层督导层级,并透过与不同装置介面整合,适当的取得服务人员所需要关切的最新正确资料,提供最即时的讯息,并强化客户端的服务体系。

管理标准的建立与品质的提升,首要建立规矩,要建立规矩就必须蒐集足够的资料作为佐证。

所以,把服务管理、出缺勤管理、服务纪录、绩效管理、统计分析做为第一步建立标准的参考依据,然后再与前端IoT智能设备及生理量测设备整合,持续收集受照顾者生理数据,依据蒐集进来的各类资料,分别设定警示或是分析指标,从而能依据关键与重要性给予不同的关切评量,建立受照顾者个人化照顾模型,辅助照顾员/照顾长者,辅助功能包括照顾作业提示、异常行为警示与宜居环境调控等功能。

决策者最怕蒙着眼睛做决定,一个好的决策需要参考许多辅助资讯,协助管理者在具备洞见的状态下做出明智的决定;智能应用的分析目标就是决策支援辅助,完整的蒐集数据,分析统计后提供给照护单位有效且具价值的管理标准。

(作者是台湾受恩股份有限公司董事长,本专栏每周三刊登)



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