台湾近年在政策驱动下,电站装设量明显较过往提升,国内新创团队慧景科技推出全球首个可运用人工智能(AI)来提升发电效益的软体,可建议电站模组最佳清洗时间点。

慧景科技提到,太阳能案场模组脏污最常见的来源是灰尘,会影响发电效率,若设置于在高速公路旁、或附近有工厂,落尘也可能比较多;另外,如果案场位置是鸟类常飞过、栖息的地方,沾染鸟类排泄物的情况也会比较多。

由于落尘往往是渐进影响,即便有装设监控系统,以人工查询也不易发现,一般业主大多是在好几个月后才察觉发电收益不如预期,但也无法确实推论原因,而以「可能之前天气不好、日照不足」作结。

基于上述情况,慧景表示,这也是为什么需要AI来判断模组清洗时间的原因,每个案场落尘脏污轨迹不一样, 环境变因大,没办法设立单一标准适用所有案场, 但可让机器去学习轨迹,计算损益,就能达到同时管理多个电站的目标。

慧景开发的AI提升发电效益软体,是利用发电资料加上气象预报、模组清洗价格等数据,推荐在长期室外的模组最佳清洗时间点。该公司指出,这与传统一年清洗二次的「老师傅经验」相比,至少可增加17%至19%的发电收益。

慧景主要是由出自台大资工系的团队组成,目前为止并没有对外募资,但产品已获得经济部中小企业处的创新研发补助。该公司表示,其研发的这套软体,在国内已安装至约15个电站,国外方面则有日本和印尼等地的案件正接洽中。



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