周四是美国马州提前最后一天,各投票站的反馈都体现马州选民今年投票热情较高;而在蒙哥马利布莱尔高中,由70名学生组成的小组,研发出交互式模型预测国会战区选情,并寄望由此带动更多人投票。

该校向来注重培养STEM(科学、技术、工程、数学)能力,往年都有多名学生获高中生科学奖,此次研发选情模型的70名学生,是在政治数据课教师斯坦(David Stein)的启发和帮助下完成名为「BlairOracle」的预测建模。

他们今秋开始这项工程,收集数据、设计模型,近期发布。模型根据之前的选举结果、民调数据及人口分布等因素预测全美各国会选区选情。

以马州战火纷飞的第六国会选区为例,「BlairOracle」预测民主的候选人特罗(David Trone)将以57.8%的得票战胜艾米霍伯(Amie Hoeber)。

指导教师斯坦说,最早是计画给没有明确答案的复杂问题,找出利用数据和建模的解决方案,正好选举是当下大热话题,而且预测435场国会选举,无论在政治、数学及沟通等层面都极其困难,成了该门课最完美的课题。

学生在「BlairOracle」中给每一国会选区候选人标注简要介绍,再预测每一候选人预计获得的选票占比,以及胜选机率;目前该模型预测民主党赢得众院的机率超过76%。

这类选情预测模型并不少见,专门选举预测的「FiveThirtyEight」就是一例,设计「BlairOracle」的学生也曾参考该网站;不过对于他们而言,「BlairOracle」的独特之处在于透明度和尽可能避免偏见,他们对11月6日选举结果迫不及待,希望能与「FiveThirtyEight」一较高下。

事实上,「BlairOracle」的初衷并非完美的预测模型,而是尽可能接触到更多选民,带动他们了解选情、积极投票;该模型目前已获马州国会众议员拉斯金(Jamie Raskin)的讚扬和力荐。

亚裔学生Abigail Lo说,希望选民看到,有一批还不能投票的高中生,却设计出这样的选情预测模型,由此启发更多人研究、投票。「现在有很多错误信息和错误沟通,而数据有助选民了解真实情况,而不是什么也不知道就进了投票站。」



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